FlyCam相機專業配置軟件FlyView簡介
? FlyView支持所有FlyCam品牌的相機;
? 5個的側邊欄，界面友好，上手快;
? 支持多層式測量，確保測量與圖像獨立性;
? 超精細顏色引擎;
? 語言支持不受限;
? 多種實用處理功能;
? 兼容Windows XP, Vista, 2008, 7/8/10(32/64位)/Mac OSX/Linux
? 醫學顯微成像、工業檢測;
? 機器視覺與天文觀測;
FlyView軟件主要包含了什么？
FlyView系杭州圖譜光電科技有限公司的相機控制軟件. 主要提供控制相機功能并通過Ultra FineTM 顏色引擎泵出高速視頻流給計算機的USB接口，Ultra FineTM顏色引擎包含精致的處理RAW數據的流水線以實現傳感器探測數據到景色的轉換. 更進一步的， FlyView還提供圖像灰度校正，圖像2D測量，圖像拚接，景深延拓,視頻水印、顏色合成，圖像分割與計數以及圖像處理等眾多高級視頻或圖像處理功能.
FlyView的多語言機制可以支持任意語言，目前包含但不限于英文，簡體中文，繁體中文， 德語, 日語, 俄語, 法語, 意大利語, 波蘭語, 土爾其語等.
FlyView*兼容ToupCam全系列相機，所有的相機僅需一個驅動. 更進一步, FlyView可以使用第三方支持有Twain或DirectShow接口的任何第三方相機.
強大的 多合一版本Windows/Linux/Mac OS SDKs供用戶進一步開發.
FlyView廣泛應用于醫學顯微成像,工業探測,機器視覺,天文觀測等領域并且已經成為相機工業,軟件,并且受到美國 強力推薦軟件.
UI界面精致直觀
?菜單與工具條設置合理確保快速操作;
?專業集成了5個側邊欄 -- 相機, 文件夾, 撤消/重做, 層, 測量；
?舒適的操作方法(雙擊或右鍵上下文菜單);
?詳盡的幫助手冊;
?FlyView實用功能之一：EDF景深擴展
EDF可以將不同聚焦面的圖像融合成一幅清晰的圖像
?FlyView實用功能之二：熒光圖像彩色合成
將多個熒光單色圖像合成為一幅復合彩色圖像是一種常見的做法。通常，不同熒光波長激發的圖像是分別捕獲，然后通過軟件再合并為一幅彩色熒光圖像。待合并的熒光圖像，由于各種各樣的原因并不能一次獲得，往往是通過亮場技術獲取單色圖像，再合成。所以圖像處理工具，必須具備彩色圖像合成技術或功能。
有幾個問題在合成熒光圖像需要考慮，如色移問題以及其他效應引發的問題會在合成圖像顯現，必須考慮在合成過程中的標記問題。
FlyView可以克服彩色圖像合成中的上述問題。它包含用于創建，著色，標記，合成圖像的對比度增強功能以及減背景功能。
彩色合成工具主要用于合并和標記多個單色單波長的熒光圖像為彩色合成圖像。彩色合成也可用于合成亮視場圖像與熒光圖像，如將綠色熒光蛋白（GFP）與非常好的工具和微分干涉對比（DIC）圖像進行合成操作。
值得注意的是處理->彩色復成菜單返回的是一幅24位的圖像。彩色合成僅僅是一種可視化工具，而不是適用于定量分析。
?FlyView實用功能之三：圖像測量
測量菜單主要用于圖像的測量應用中。有了這些菜單項，用戶即可以測量圖像上的各種幾何形狀。FlyView采用圖層技術來實現這種測量，其優點在于不會破壞圖像上的像素點。測量菜單以及其子菜單顯示如下.
視頻測量
FlyView還支持視頻窗口直接測量功能，同圖像窗口的測量*是一樣的.
不同測量對象的區分功能
用戶可以利用顏色、形狀以及名字來區分或組織測量數據或對象.
線剖面線測量功能
主要是用于顯示所選定線段上所有點的強度或圖像數據的灰度分布圖.
Export to Image
將所有層的測量對象輸出到圖像上，這一命令會污染圖像，并且是不可恢復的，必須特別注意。
Export to Microsoft Excel
將圖像以及當前圖層上的所有測量對象輸出到Excel文件中。
?FlyView實用功能之四：視頻圖像疊加去噪
? 醫學顯微成像、工業檢測;
? 機器視覺與天文觀測;
為什么需要視頻疊加去噪功能？
噪聲是圖像干擾的重要原因。一幅圖像在實際應用中可能存在各種各樣的噪聲，這些噪聲可能在傳輸中產生，也可能在量化等處理中產生。特別是在低光照度的情況下，噪聲對圖像的影響更大，會極大的破壞圖像的細節。單幅圖像的濾波雖然能在一定程度上去除噪聲，但卻容易造成細節失真，簡單的多幅圖像疊加去噪能夠很好的去除噪聲并保留細節，但在實際拍攝過程中，震動等原因會造成多幅圖像之間存在旋轉、位移或放大率變化，這時簡單的多幅圖像疊加不僅不能去除噪聲，還會造成圖像模糊。
FlyView圖像疊加去噪功能引入*的圖像匹配技術，很好的解決了上面所述的矛盾，用戶只需錄制自己待疊加圖像的一小段視頻，就能夠在視頻多幀圖像之間存在位移、旋轉及放大率改變的情況下疊加輸出高保真的圖像，簡單易用。
視頻疊加去噪的去噪原理?
這個步驟主要用來介紹疊加操作如何完成，但如果用戶對圖像中隨機分布的信號并不介意，可以直接跳過此步驟。
隨機擲一個骰zi，你可能會得到1-6之間隨機的一個數字。如果隨機擲1000次骰zi，你得到結果的平均值應該約為3.5，但若你獲得的平均值并非3.5，可以肯定的是你擲骰zi的過程并非隨機。我們從一次擲骰zi行為中并不能獲知什么，但是從大量擲骰zi行為中就能獲得統計特性。相機的工作原理也類似，如果我們只捕獲一幀暗場圖像，因為隨機信號或噪聲的存在，暗幀圖像看上去并不均勻。圖像噪聲可能會使照片中的物體變得模糊，甚至讓你難以分清究竟是噪聲還是一顆不夠明亮的星星。
拍大量照片就相當于多次擲骰zi，比如，你可以對某個視角的天空拍攝大量樣品圖像，然后采用平均亮度來隨機信號。一顆星星所在位置像素的亮度平均值看上去會比周圍黑暗天空區域像素值稍亮，但這個差異比單幅照片上的隨機變化小。
一般來說，拍攝的照片越多，平均后圖像背景越均一，就可獲得更多的圖像細節信息。統計學家認為，平均后的照片比單幅照片包含了更多的信息，即平均圖像中包含了更多有意義的細節信息。
當用戶生成了合成后的平均照片，用戶可以通過圖像編輯軟件調整圖像的對比度，例如，調整后黑暗天空的圖像中黑色背景會更黑，星星也看上去更耀眼。
FlyView軟件的用戶并不需要手動一幅一幅的拍攝許多照片，用戶可以直接利用側邊欄的錄像按鈕記錄一個1000幀以上的視頻直接做疊加。如果有需要，用戶可以點擊下載測試視頻來驗證算法的有效性。
FlyView的視頻疊加去噪原理
FlyView實現的部分工作表面上看大家都可以實現，只不過是比較耗時. FlyView首先從視頻中讀入兩幀圖像，然后對兩幀進行校準以實現*匹配，然后再進行疊加. 兩幀合成以后的新圖像會作為新的一幀，同視頻中讀出的第三幀再進行校準與疊加操作，直到視頻中的幀合成完為止. 疊加完成的效果如下圖所示:
?FlyView實用功能之五：圖像拚接
數字圖像處理，加上圖像分析軟件，隨著高度敏感和非常的成像系統的發展讓我們可以很容易獲取圖像中諸如強度，空間和形態大量細節。
但研究的要求，使得單幅圖像評價不一定能滿足新的要求。這就要求我們通過捕獲多幅圖像并拚接成更大幅面的圖像。圖像拚接正是應這一要求而興趣。
為低成本地獲得大視場圖像，需要使用圖像拼接技術，FlyView可以對分別捕獲顯微圖像進行拼接，自動得到較大視野范圍的高倍超高分辨率圖像。算法可對左右位移圖像、上下位移圖像、左右上下同時位移圖像、放大率改變圖像、角度變化圖像進行自動無縫拼接，本算法可自動調整圖像間光照條件的改變。圖像拼接效果自然，配準準確，速度快，拼接過程自動完成。
圖像拚接例子
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