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天質分析引擎系統主要包含兩個部分，實時分析引擎系統和歷史數據分析引擎系統.

實時規則引擎系統：

實時引擎主要在數據監控或采集平臺中，往往需要設置一些規則來觸發一些系統事件、控制事件、短信等報警事件。比如溫度過高過低，電壓超出預設范圍等，觸發一些報警或異常事件，來提醒一些維護人員。類似地，在物聯網中，由于數據量巨大，業務規則可能多種多用，也需要將規則的設置變得簡單和友好以適應業務規則的多樣與變化。實時規則引擎就是實時的獲取數據并通過靈活的設定規則進行分析，然后按照一定得優先級別，依次觸發不同的輸出事件（系統事件、控制事件、短信事件）。

數據分析引擎系統：

數據分析引擎系統是對采集的大量數據，進行統計、分析、處理，通過前端可視化分析工具進行友好的展現與判斷。同時基于類似大數據處理框架Apache Hadoop、Apache Spark的自主研發的輕量級架構，運用內存計算機器學習算法，行業大數據深度機器學習模型，新型內存迭代數據挖掘算法，對大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為行業預測提供依據和判斷，提高各個領域的運行效率，減少行業風險。