進入工業信息化以及科技化的時代，在新時代中，工業自動化是實現工業現代化的重要基礎，也是其核心和標志，未來將會更智能化。
工業自動化涵蓋了自動化控制、儀表、計算機網絡通信等領域。工業自動化程度的提升對產業轉型升級、工業結構的調整以及企業競爭力的提升有很重要的意義，企業紛紛將智能制造作為發展制造業的制高點。
智能制造在改變企業發展方向的同時也改變勞動者原有的工作范式，對勞動者的專業性、能動性、靈活性、協作性提出更高的要求。
其一，專業性。自動化設備可替代部分“低技能”勞動力，但智能化生產線和大數據系統的指揮、操作和運維需要更具專業能力的勞動者彌補機器的不足。勞動者需要能夠將所學的知識和技能應用于構建真實的工業系統，以應對自動化系統故障。
其二，能動性。智能工廠中工作內容的變化要求員工兼具多種工作技能。
其三，靈活性。制造工廠將能夠迅速根據市場需求調整其生產適應能力，減輕人力的生理和心理壓力；新形式的協作工廠讓虛擬工作和移動工作成為現實；多模式、用戶友好界面的智能輔助系統將協助員工的工作，幫助勞動者實現更靈活的就業方式。
其四，協作性。一方面是“人人協作”，不同職業之間的分工運行模式將逐漸被合作模式所取代。智能制造將制造的各個環節的聯系變得加緊密，不同的職業分工將需要更多的溝通與合作。另一方面是“人機協作”，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網絡里一般溝通協作，相互配合，重塑傳統制造工廠模式下人與生產設備之間操控與被動反應的機械關系。
另一方面，智能制造具有自感知、自決策和自執行等功能，能夠節省大量管理人員，使管理層呈現扁平化、去中間化趨勢。
此外，隨著我國人力成本的提升。部分制造業代工工廠將會回流至發達國家，造成我國更多一線勞動崗位的流失。
但長期來看，智能制造促使產業結構調整，創造新興就業機會。一方面是產業結構調整帶來就業結構調整。雖然企業降低了對一線勞動崗位和管理崗位的需求，但隨著智能制造的大規模應用，將增大對數據分析、工業軟件開發、系統集成、用戶互動設計、設備調試運維等智能制造裝備及服務領域的用人需求。正如上世紀五六十年代美國工業領域的自動化引發嚴重失業同時，技術、文書等新工作崗位亟需大量人力而出現“用工荒”。另一方面是創業增加就業崗位。生產過程的“少人化”、低成本，以及3D打印分布式的生產制造方式，為創業及中小微企業發展帶來的機遇，帶來更多就業機會。即使機器確實在職業中接管了一些人類活動，這并不一定意味著工作崗位的工作結束。相反，由于對其余活動的總體需求持續增長，其部分自動化職業的數量有時會增加。
