時域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)信號只包含齒輪嚙合頻率信號和倍頻信號,若齒輪出現故障,會使TSA信號某種程度的調制。
文章將連續小波變換應用于齒輪箱振動采樣的TSA信號,檢測和分析減速機的輪齒缺陷,設計并制作齒輪箱故障診斷試驗臺,通過齒輪全運行周期嚙合試驗,
利用LABVIEW虛擬儀器采集系統采集振動信號,
然后利用MATLAB編寫相應的程序,繪制出所需信號的波形圖,對所采集的數據文件進行信號分析處理,以達到齒輪箱故障診斷的目的,并驗證了小波變換對齒輪故障診斷的性。
提出一種基于旋轉機械同源數據融合的全矢Hilbert解調分析方法。將全矢譜技術融于希爾伯特解調之中,從理論分析該方法的可行性,并將其應用于高速旋轉的齒輪故障診斷中,進一步證實矢Hilbert方法的性。
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