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2、經(jīng)典控制理論階段
公元18世紀(jì),詹姆斯.瓦特(James Watt)為控制蒸汽機(jī)速度而設(shè)計(jì)了離心調(diào)節(jié)器(見圖1-6),這是自動控制領(lǐng)域的項(xiàng)重大成果。在控制理論發(fā)展初期,在眾多學(xué)者中做出過重大貢獻(xiàn)的有邁納斯基(Minorsky)、黑曾(Hezen)和奈奎斯特(Nyquist)。1922年邁納斯基研制出船舶操縱自動控制器,并且證明了如何從描述系統(tǒng)的微分方程中確定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。1932年奈奎斯特提出了一種相當(dāng)簡便的方法,根據(jù)對穩(wěn)態(tài)正弦輸入的開環(huán)響應(yīng),確定閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。1934年,黑曾提出了用于位置控制系統(tǒng)的伺服機(jī)構(gòu)的概念,討論了可以精確跟蹤變化的輸入信號的繼電式伺服機(jī)構(gòu)。
20世紀(jì)40年代,頻率響應(yīng)法為工程技術(shù)人員設(shè)計(jì)滿足性能要求的線性閉環(huán)控制系統(tǒng)提供了一種可行的方法。20世紀(jì)40年代末到50年代初,伊凡恩(Evans)提出并完善了根軌跡法。頻率響應(yīng)法和根軌跡法是經(jīng)典控制理論的核心。由這兩種方法設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)是穩(wěn)定的,并且或多或少地滿足一組獨(dú)立的性能要求。一般來說,這些系統(tǒng)是令人滿意的,但它不是某種意義上的系統(tǒng)。從50年代末期開始,控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題的重點(diǎn)從設(shè)計(jì)許多可行系統(tǒng)中的一種系統(tǒng),轉(zhuǎn)變到設(shè)計(jì)在某種意義上的一種系統(tǒng)。
3、現(xiàn)代控制理論階段
大約從1960年開始,由于數(shù)字計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)以及工業(yè)、軍事特別是空間技術(shù)的需求,以時域方法為主的諸多分析設(shè)計(jì)方法得以迅猛發(fā)展,在原有“經(jīng)典控制理論”的基礎(chǔ)上,又形成了所謂的“現(xiàn)代控制理論”,這是人類在自動控制技術(shù)認(rèn)識上的一次飛躍。為現(xiàn)代控制理論的狀態(tài)空間法的建立做出開拓性貢獻(xiàn)的有:1954年,貝爾曼(P.Bellman)的動態(tài)規(guī)劃理論;1956年,龐特里雅金(L.S.Pontryagin)的極大值原理;1960年,卡爾曼(R.E.Kalman)的多變量控制和濾波理論。
在20世紀(jì)50年代,控制理論的發(fā)展主要集中在復(fù)平面上及根軌跡的發(fā)展。同時,在這一時期,控制的對象從單輸入-單輸出發(fā)展到多輸入-多輸出,從確定性系統(tǒng)發(fā)展到隨機(jī)系統(tǒng),由于數(shù)字計(jì)算機(jī)在控制系統(tǒng)中的普遍應(yīng)用,以及一些新的控制部件的使用,把控制變得更加精確、快速。
狀態(tài)空間法屬于時域方法,其核心是化技術(shù)。它以狀態(tài)空間描述(實(shí)質(zhì)上是一階微分或差分方程組)作為數(shù)學(xué)模型,利用計(jì)算機(jī)作為系統(tǒng)建模分析、設(shè)計(jì)乃至控制的手段,適應(yīng)于多變量、非線性、時變系統(tǒng)。它不僅在航天、航空、制導(dǎo)與軍事控制中有成功的應(yīng)用,在工業(yè)生產(chǎn)過程控制中也得到逐步應(yīng)用。
1954年,我國學(xué)者錢學(xué)森出版了專著《工程控制論》,系統(tǒng)地揭示了控制論對自動化、航空、航天、電子通信等工程技術(shù)領(lǐng)域的意義和深遠(yuǎn)影響。這標(biāo)志著控制論學(xué)科分化而產(chǎn)生的個分支學(xué)科“工程控制論”的誕生。
1960年到1980年這段時間內(nèi),不論是確定性系統(tǒng)和隨機(jī)性系統(tǒng)的控制,還是復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)和學(xué)習(xí)控制,都得到了充分研究。
4、智能控制理論階段
近年來,把傳統(tǒng)控制理論與模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等人工智能技術(shù)相結(jié)合,充分利用人類的控制知識對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行控制,逐漸形成了智能控制理論的雛形。智能控制是一種能更好地模仿人類智能的、非傳統(tǒng)的控制方法。內(nèi)容包括控制、自適應(yīng)控制、魯棒控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、仿人控制等。
智能控制的概念和原理主要是針對被控對象、環(huán)境、控制目標(biāo)或任務(wù)的復(fù)雜性提出來的,它的指導(dǎo)思想是,依據(jù)人的思維方式和處理問題的技巧,解決目前那些需要人的智能才能解決的控制問題。被控對象的復(fù)雜性體現(xiàn)為模型的不確定性、高度非線性、分布式傳感器和執(zhí)行器、動態(tài)突變、多時間標(biāo)度、復(fù)雜的信息模式、龐大的數(shù)據(jù)量以及嚴(yán)格的特性指標(biāo)等。而環(huán)境的復(fù)雜性則表現(xiàn)為變化的不確定性和難以辨識。雖然智能控制體系形成的歷史不長,理論還未成熟,但其已有的應(yīng)用成果和理論發(fā)展說明了一點(diǎn),智能控制正成為自動控制的前沿學(xué)科之一。
自動控制的未來
自動控制技術(shù)已經(jīng)從簡單的設(shè)備控制發(fā)展成為復(fù)雜的系統(tǒng)控制。在使用單一自動控制設(shè)備時,我們完成的是簡單的勞動,僅僅是由設(shè)備替代人的工作而已,比如汽車從整體來看也算是一種自動控制設(shè)備,它需要人的駕駛才能行動,但是,隨著汽車的增多,以及應(yīng)用的推廣,交通事故、交通擁堵、環(huán)境污染、能源的大量消耗等開始逐步困擾著人類的進(jìn)步。未來汽車技術(shù)的發(fā)展,使得自動駕駛成為可能,自動避險功能可以實(shí)現(xiàn),自動導(dǎo)航技術(shù)也會快速發(fā)展,假如再把自動駕駛納入整體管理,形成一套可控的、優(yōu)化的方案,那么,是不是就會形成智慧交通呢?到那個時候,我們只需要按下某個按鈕,在高速公路上行駛的時候就可以安心睡大覺了。自動控制技術(shù)的未來會向兩個方向發(fā)展,一個方向是控制理論的深入研究,融合管理技術(shù)的智能控制理論的深入進(jìn)步;另一個方向是應(yīng)用范圍的擴(kuò)展,導(dǎo)致人類生活的極大改變,比如現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,如果沒有自動控制的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用發(fā)展,就不會有它的出現(xiàn)。