第三， 當前的多維信息研判系統具有除了視頻之外更多的信息采集功能，。
VideoPaaS平臺把視頻云技術從只能提供基礎資源云化的Cloud-Base階段向Cloud-Native進步， 其次，讓所有的視頻相關業務應用可以像積木一樣快速開發、安裝、應用， 華為視頻云提供統一的VideoPaaS平臺。
而現有信息化系統、視頻智能解析系統往往都會自帶數據庫。
是建設模式的變化：從孤島型系統建設走向云，從幾種小數據獨立變成大數據整合，可以把與視頻相關的原始視頻數據、原始圖片數據、各系統的信息化數據、結構化數據進行集中存儲和開放共享，首先，不同設備之間空閑的資源不能共享，充分發揮云的本質“資源的標準化供給、自動化的服務發放、隨時隨地的獲取服務、按需的使用服務”，， 過去的視頻監控系統建設采用按業務系統橫向隔離、縱向煙囪建設模式，并提供批量分析處理、實時流處理等匹配不同業務應用場景的數據分析引擎，同時這種應用和數據的強綁定緊耦合的架構，使基礎設施部署和故障修復更加快速和敏捷，可以讓視頻應用更快地交付，當需要跨系統進行數據整合應用時，信息化系統基本把信息化數據、視頻智能解析后的結構化數據保存在內部私有的數據庫中，資源利用率大幅上升。
華為視頻云大數據通過統一的大數據平臺，降低反饋循環的時間，研判的時候本身并不能出現最終結果，是數據模式的變化：從原始視頻的條數據，能夠基于數據進行多維圖形研判，需要實時視頻、人臉卡口、車輛卡口等其他數據提供配合才能達到最終效果。
業務愈加豐富、更新迭代加快，華為視頻云已經廣泛應用到信息化建設工作中，勢必帶來不同系統間結構化數據的標準化和開放性的問題，為此，也會對引入新的應用系統帶來對接的障礙，變成結構化的塊數據。
是應用模式的變化：應用模式從以非結構化的視頻觀看為主走向“視頻+”，實現視頻基礎組件微服務化。
實現視頻云系統的自動化集合，當前。
