隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破，人臉識別技術(shù)應(yīng)用前景也越來越廣闊。對于人臉識別技術(shù)，那是通過生物識別技術(shù)的其中一種，通過臉部特征進行識別的技術(shù)，掃臉支付、掃臉認證、掃臉過門禁閘機、掃臉乘坐電梯等等，相信大家已經(jīng)對人臉識別其實并不陌生了。
雖然人臉識別技術(shù)的便捷性受到認可，但受訪者對其安全性感受一般，很多時候遭遇強制要求使用現(xiàn)象，受訪者表示在交通安檢、實名登記、開戶銷戶、支付轉(zhuǎn)賬等多個場景中遇到過強制要求人臉識別，即沒有指紋、密碼、刷卡、簽到等其他替代方案的情形。據(jù)微信公眾號"App個人信息舉報"29日消息，一份萬人問卷調(diào)查顯示，人臉識別技術(shù)的便捷性受到認可，但受訪者對其安全性感受一般，很多時候遭遇強制要求使用現(xiàn)象；六成受訪者認為人臉識別技術(shù)有被濫用的趨勢。
網(wǎng)絡(luò)平臺過度掠取信息
2020年網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周特別節(jié)目對部分App應(yīng)用人臉識別技術(shù)過程中的典型問題進行曝光和分析。其中，涉及的問題包括：某刷臉解鎖手機App存在"反復(fù)明文傳輸人臉圖片""未提供注銷賬號等渠道支持用戶刪除人臉信息""使用照片即可通過刷臉核驗"等現(xiàn)象和問題。
無*偶。前不久，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在公開演講時的一句"口誤"--"曾幫助曠視科技公司找了美圖和螞蟻金服等合作伙伴，讓他們拿到了大量的人臉數(shù)據(jù)"引發(fā)熱議。這句看似成功商業(yè)案例的話，不僅將自己送上熱搜，也讓兩家涉事公司緊急回應(yīng)，更是把互聯(lián)網(wǎng)公司共享人臉數(shù)據(jù)的"內(nèi)幕"推到風(fēng)口浪尖。
雖然螞蟻金服就重申："數(shù)據(jù)安全和隱私保護是螞蟻的生命線，遵守法律法規(guī)、遵循用戶明確授權(quán)原則和小化原則，是我們采集、留存和使用數(shù)據(jù)的三條紅線，在任何時候都不會違背"。曠視科技也在官微回應(yīng)稱，在客戶合作的過程中，曠視科技始終尊重并致力于協(xié)助客戶確保數(shù)據(jù)安全，不掌握，也不會主動收集終端用戶的任何個人信息，這是曠視科技的一貫原則。
然而實際上，隨著人臉識別技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，數(shù)據(jù)隱私安全卻屢屢爆出問題。近年來，不時有網(wǎng)絡(luò)曝光，一些互聯(lián)網(wǎng)公司存在技術(shù)濫用，擅自超越界限，私下采集、交易、泄露用戶數(shù)據(jù)信息，嚴重侵犯了用戶個人權(quán)益。例如：在2018年初，美國社交軟件巨頭Facebook就因大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)泄露而導(dǎo)致股價大跌，連續(xù)被美國國會問話；近處在風(fēng)口浪尖上的TikTok也曾在韓國因為侵犯用戶隱私被罰款1.86億美元。
過度使用人臉識別可能會導(dǎo)致信息泄露
6月中旬，"中國人臉識別*案"在杭州富陽區(qū)*開庭審理，擇期宣判。因為被"強制"要求采用"刷臉"的方式入園，浙江某大學(xué)教授郭兵將杭州野生動物世界告上法庭。在郭兵看來，面部特征等個人生物識別信息屬于個人敏感信息，一旦泄露者濫用，極易危害消費者人身和財產(chǎn)安全。
類似的擔(dān)憂也發(fā)生在常州，今年4月份，常州新北區(qū)三井街道小區(qū)居民收到《告全體業(yè)主書》，要求業(yè)主換用人臉識別門禁系統(tǒng)，取消門禁卡。因必須按要求向名為"親鄰科技"公司開發(fā)的小程序上傳人臉識別照片，還要填寫家庭住址、手機號碼、身份證號碼等個人信息，多名居民擔(dān)憂信息是否會被泄露、被精準營銷等。
去年，南京某高校試水"人臉識別系統(tǒng)"同樣引起爭議。教室有了這一系統(tǒng)后，學(xué)生是否認真聽老師講課，是否在玩手機，是否閉眼打瞌睡，是否交頭接耳甚至找人代替上課，都被記錄的一清二楚、明明白白。該校學(xué)生則認為這一行為侵犯到了個人隱私。
這些泄露后的人臉數(shù)據(jù)，究竟會被什么樣的人使用，用于怎樣的場合，是否可能導(dǎo)致財產(chǎn)的損失與其他人身權(quán)益的侵犯，對此，我們都一無所知。人臉信息作為生物識別信息，一般來說伴隨著人的一生，是不可更改的。這與手機號碼之類的個人信息不一樣，后者發(fā)生泄露，實在不行還可以換一個。但人臉信息發(fā)生泄露，不太可能去"換臉"。但可以確定的是，人臉數(shù)據(jù)的泄露，所帶來的潛在的安全風(fēng)險，遠比手機號與賬戶信息的泄露更為嚴重。
人臉識別技術(shù)存隱患
近幾年，人臉識別技術(shù)日益創(chuàng)新突破，在各產(chǎn)業(yè)之間落地的應(yīng)用項目有目共睹，但以目前技術(shù)來說仍然跟不上瞬息萬變的社會變化和市場需求，例如今年新冠病毒突襲下，導(dǎo)致我國大批人臉產(chǎn)品無法在戴口罩的情況下進行掃描識別，事后各大廠商立即更新算法，但從此時也提醒了我們，面對未來的不確定性，技術(shù)不能一成不變，需要不斷創(chuàng)新與突破。
此外，如何在不同光線和角度下，更好地識別臉部？如何清晰、精準的確定身份等等問題，仍然是目前亟待解決的技術(shù)痛點。
于2012年進行的一項研究表明，供應(yīng)商Cognitec公司提供的面部算法在識別非裔美國人方面的表現(xiàn)要比識別白種人低5%至10%；2011年，還有研究人員發(fā)現(xiàn)中國、日本以及韓國開發(fā)出的人臉識別模型很難區(qū)分高加索人與東亞人種。今年2月，麻省理工學(xué)院媒體實驗室的研究人員們指出，微軟、IBM與中國廠商Megvii公司的人臉識別技術(shù)在識別淺膚色女性方面錯誤率高達7%，識別深膚色男性的錯誤率為12%，而對深膚色女性的錯判比例更是達到35%。
算法出錯的例子還遠不止于此。近調(diào)查結(jié)果顯示，倫敦大都會警察局部署的系統(tǒng)在每一次實際應(yīng)用時都會產(chǎn)生多49次的錯誤匹配。在去年眾議院監(jiān)督委員會關(guān)于人臉識別技術(shù)的聽證會上，美國聯(lián)邦調(diào)查局承認，其用于識別犯罪嫌疑人的算法存在高達15%的錯誤判斷率。此外，弗吉尼亞大學(xué)的研究人員正在進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，兩大*研究圖像集--ImSitu與COCO(COCO由Facebook、微軟以及初創(chuàng)企業(yè)MightyAI共同構(gòu)建)，在對體育、烹飪以及其它多種活動的描述當(dāng)中，表現(xiàn)出明顯的性別偏見(例如購物圖像一般與女性有關(guān)，而教練圖像則往往與男性關(guān)聯(lián))。
如何在不同光線和角度下，更好地識別臉部？如何清晰、精準的確定身份等等問題，仍然是目前亟待解決的技術(shù)痛點。
然而，即使解決了偏見問題，即人臉識別系統(tǒng)能夠以對所有人都公平公正的方式運作，其中仍然存在著潛在的失敗風(fēng)險。與眾多其它人工智能技術(shù)一樣，就算徹底排除到偏見性因素，人臉識別方案通常都會存在一定程度的誤差。一切工具都可用于善途或者惡途，而工具本身越強大，其可能帶來的收益或者損害也就越明顯。
多個城市"拒絕"人臉識別
去年5月中旬，美國舊金山城市監(jiān)管委員會投票通過"禁止使用人臉識別"的決定，成為美國*個對這一技術(shù)說"不"的城市。時隔不到一個月，先是馬薩諸塞州的薩默維爾緊跟舊金山步伐，發(fā)布了東海岸*個人臉識別政府禁令；之后7月和10月，另一座灣區(qū)城市奧克蘭以及加州伯克利，也全票通過了政府人臉識別禁用法案。
除此以外，從2020年1月到3月，馬薩諸塞州的另外三座城市布魯克萊恩、劍橋和北安普頓也相繼加入到禁用行列之中。截至目前，伴隨著又一座大城市波士頓也開始禁用人臉識別技術(shù)。
今年9月，波特蘭市議會周三通過了美國強的人臉識別禁令，阻止該技術(shù)在俄勒岡州城市的私人企業(yè)以及政府機構(gòu)使用。 波特蘭對人臉識別的禁令不是*個，但卻是嚴格的。雖然舊金山、波士頓和加州奧克蘭等城市都已經(jīng)通過立法禁止政府機構(gòu)使用人臉識別，但波特蘭的措施也禁止商業(yè)企業(yè)使用該技術(shù)。
根據(jù)制定的新規(guī)，地方政府機構(gòu)在使用人臉識別技術(shù)的時候?qū)⑹艿较拗疲蚴潜煌耆梗蚴窃诠矆鏊芟蓿胰魏钨徺I任意一種新興監(jiān)控技術(shù)的計劃都必須得到市政官員的同意。
可以看到，在輿論的推動與引導(dǎo)下，越來越多的城市正在拒絕人臉識別這一項原本被極力看好的AI技術(shù)。而在這一技術(shù)被禁的背后，其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)也將大受影響。
原標題：人臉識別技術(shù)面臨的困難與挑戰(zhàn)
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