以可靠的、可重復的方式通過透射光和 反射光創建高質量的數字化巖相分析數據。這款專為巖相分析而設計， 結合了速度快的電動偏光采集模式，和集可視化、分析、協作為一體的多 樣軟件生態系統。全自動采集與我司質量相結合，即使在處理數百個或數千 個樣品時也可以確保始終如一的高圖像質量。電動單偏光和正交偏光可以分 析多色性和雙折射，而圓偏光可以不受晶粒取向影響，快速評估最大雙折射 特征。 軟件生態系統中，數據可以無縫集成到復雜的數字分析工作流程中，可以在易于使用且直觀的環境中對復雜的多通道偏 光數據進行可視化和查詢； 可以基于強大的機器學習識別相位， 可以在分類圖像上進行最佳測量，從而對礦物信息、晶粒 大小和礦物分布進行定量測量。
數字化巖相分析顯微鏡：對復雜的數字化巖相數據進行可視化
管理構成大規模巖相薄片掃描的多通道圖像，需要專門的可視化解決方案。使用全新的可直觀地瀏覽豐富的數據集，這一方法超越了標準的巖相分析顯微鏡。每個完整 的 版本都可用，它讓您能夠選擇要顯示哪種觀察方式（明場、單偏光、正交偏光、圓偏 光和熒光），并能夠在可用的偏光角中同步移動。它甚至會自動同步圖像旋轉，從而使樣品 與傳統巖相分析光學顯微鏡中所顯示的一模一樣，促進實驗室和在線教學環境中的學習過程， 創造出一個沉浸式的巖相體驗。
地質教學和研究需要全球合作。通過混合 型學習，能夠遠程訪問教學資料，這增強 了傳統的教學方式，可以更容易更完整地 吸收復雜的想法。對于分布式研究小組或 資產團隊來說，通過數字界面與數據進行 互動的能力是不可少的，這樣才可以始 終無縫地分發和訪問數據。直接從該在線 門戶下載數據，以享受 任何許可 版本 提供的豐富功能。
圖像分析
從光學顯微鏡數據集中提取定量信息的傳統方法（即計點法）極為耗時，而且將可提取的數 據限制在簡單的模態礦物分析和結構定性分析中。未來結合優秀機器學習技術可以直接 從光學顯微鏡圖像中將礦物分類。將訓練好的模型集成到自動圖像分析程序中，從而可以自 動測量和報告礦物、孔隙以及晶粒的大小。 模型一旦訓練完成，便可以應用于類似種類或批次的多個樣本。這樣便可以對樣品礦物和結 構的分布變化進行定量評估，例如通過一系列拓展巖心切片或視野橫切片。
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